某跨国商业银行

【客户简介】:某跨国银行想要管理运营风险并强化其外汇调节过程,该银行以其顾客服务、竞价优势及创新技术的应用闻名。在激烈的环境下运营,该银行发现了处理交易的精准和迅速对生存在高度竞争性市场来说至关重要。我们有必要迅速发现差异来规避潜在的错误并保护银行和顾客不受到任何财务风险。现有的团队包含了匹配位置、现金和交易。考核并过滤数据耗时太多且有时需要几天时间,这将给银行及其顾客构成潜在的经济损失。任何未侦测出的差异或错误都会导致顾客怀疑、银行经济损失和监管制裁。
【业务挑战】:
该银行每天负责对账的小组耗时太多且容易出现差异。因此,该银行决定完善此系统,使其自动化并优化调节过程且增加日交易量。他们还想持续监测调节过程来管理并规避运营风险。
【解决方案】:
我们将银行的财务系统和内外部数据资源相结合。在完善LivesensePro后,该银行提高了其在外汇贸易市场的地位并显著地减少了交易日的决策时间且增加了日交易量。此外,该银行成功的保证了遵守管制要求并降低了顾客及自身的财务风险。
【客户效益】:
①商业活动监测的全面工具和贯穿生命周期的调查
②灵活的仪表板和深入到任意交易的详细信息
③贸易通道活动的持续监测
④顾客在现金流和盈利能力的特定观点
⑤顾客服务水平和响应时间的持续监测
⑥商业智能独立的无缝资源的历史数据
⑦包括交互数据和系统的延迟信息
⑧对于每位用户来说都具高弹性且可配置
所属应用:数据质量 所属行业:金融银行业

某互联网保险咨询公司

【客户简介】:该客户需要对接大量的保险代理人并吸引其到平台上卖产品,目前该客户电销中心联系保险代理人的方式只是通过盲打电话来推销平台,手头上的保险代理人相关数据很多,而每天拨打的数量有限,不能充分地利用现有数据资产,提高营销转化率;另一方面,这些数据也常常出现问题但数据错误发现不及时,用时才发现,且无法高效完整发现问题根源,延迟问题解决,影响业务分析决策。
【业务挑战】:
①数据剧增,管理跟不上;②数据有效使用难度加大;③数据报告结果不一;④自写代码的方式进行数据质量的诊断,耗时耗力,且成效不佳;
【解决方案】:
华矩科技数据质量诊断服务,快速发现数据问题,后续再对症下药:
1.源端数据可随意录入或留白,导致关键数据缺失,数据质量和可用度无法保障;
2.测试数据等脏数据存在于源系统和数据仓库系统,数据统计指标失真;
3.数据仓库数据标准化较弱,同一业务元素,对应多种数据类型、长度或编码规则;
4.数据仓库数据在表与表间存在过多冗余,可关联性不强,加剧数据应用障碍。
【方案效益】:
在短短几日里,华矩数据诊所从具体需求探讨、待诊断数据梳理、导入数据、数据自动化诊断到最终诊断报告及建议输出,帮助该客户完成了他们一直努力却长期解决不了的数据问题挖掘,让他们充分理解了自己的数据状况,并为接下来的数据优化做足了准备。
①清楚了解数据问题及源头,有针对性地进行数据优化和产品、业务模型改进
②基于数据问题的建议,更清晰制定单一客户视图、用户标签体系及精准营销长远规划
③快速解决数据诊断问题,大大节省战略规划实施的时间和成本
所属应用:数据质量 所属行业:金融保险业

某亚洲领先的保险集团

【客户简介】:该客户基于业务流程建有多个系统,而明明在单个系统内看起来没问题的数据,却通常在系统交互时就发现数据不一致甚至相矛盾,对于这些不一致问题难以彻底排查,没有统一的规则设计与数据标准,这些问题将严重影响业务运营。
【业务挑战】:1.各个系统存在数据从值到数据设计格式、数据结构设计不一致问题
2.由于各个系统归属不同开发商,发现最为严重的问题是在主数据管理及数据标准方面的管理欠缺
3.发现数据字段设计冗余,增加不必要的系统损耗及数据出错风险。
4.唯一性键值设计不一致缺陷将导致未来数据匹配及记录唯一性识别的隐患及垃圾数据产生,数据字段(如保费保额等)的设计缺陷(长度及小数位不一致)是导致未来数值统计不一致性的根源.
【解决方案】:1.进一步核实问题严重性;
2.快速评估修正问题工作量和风险评估 ;
3.制定风险应对措施 ,创建适用于企业的统一业务规则库,通过对数据进行业务规则核查,确保企业各数据源头输入/输出高质量的数据;
4.扩大检查范围有5个系统到全集团的25个系统,从数据质量角度测试分析核心系统的设计完善度,结合数据分析结果实现更加全面的系统测试和检验;
5.制定全面数据质量管理策略,实现业务规则配置和数据质量预判。
【方案效益】:发现各系统关联时数据一致性问题;基于数据质量流程了解系统设计;结合业务场景完善统一的数据标准与业务规则,促进实现数据质量预判。
所属应用:数据质量 所属行业:金融保险业

迈瑞集团

【客户简介】:迈瑞是全球领先、中国最大的医疗设备制造商。主要业务集中在生命信息与支持、体外诊断、数字超声、医学影像四大领域。迈瑞以“普及高端科技,让更多分享优质生命关怀”为使命,致力于成为守护人类健康的核心力量。迈瑞全球官网支持其在全球五大洲多达几十个国家的业务,涉及不同的网络环境,时差,使用习惯等复杂的用户体验。
【业务挑战】:创建一个支持不同地点和时区的内部自助服务门户,可通过该门户实现了解业务和审批流程,应用切入点、人力资源、销售、采购、开支等信息。目前的系统无法洞察涉及多项技术和多个地点的性能问题。
【解决方案】:按平台、应用程序、用户和地点关联基础设施性能。监测不同服务器类型的性能,按应用程序、IP 和登录地址、地区和用户名对其进行分解,识别出性能最差的单元,查找问题根源。
【方案效益】:积极主动地管理用户体验并消除性能投诉;实时性能管理和优化意味着用户可以享受最佳的用户体验,不仅缩短了紧急救急的时间,还腾出更多的时间来实施企业战略。
所属应用:高可用容错 所属行业:制造业

某制造企业

【客户简介】:该企业生产规模大,生产链条长,SAP物料清单(BOM)数据来源复杂,体量大。但目前SAP上线后数据混乱,常在业务上存在一些逻辑问题包括一物多码、一码多物、无效编码、错误编码等现象。通过人工的方式耗时耗力且难以查找出问题根源所在;另一方面手动纠错的数据往往容易因为不适用于系统其他表单要求而使问题周而复始,源源不断。
【业务挑战】:
①人工处理效率低下;②无法主动发现问题;③无法从根源解决问题;④数据优化速度跟不上。
【解决方案】:
在做了初步沟通分析之后我们对客户样本数据进行了操作: ①对数据进行数据剖析,了解数据情况;②制作场景演示数据;③对3个场景进行流程和算法设计并用演示数据;④验证客户需求的执行结果。
【方案效益】:
华矩科技的自动化解决方案在质量、效率及效果上的优势:
①快速发现和定位数据问题:不需要编码,在不了解数据和业务的情况下可对数据直接进行分析,对于不具备技术能力或不了解业务背景的人员来说,可以直接发现问题和问题源头;
②执行高效:对于多层展开和全部展开BOM表、记录数达到数百万以上的情况,该客户20多人的数据团队需要花一周时间才能清查数据问题,并一个个解决;而华矩的一个技术顾问利用数据剖析工具可在数分钟内快速进行数据剖析并得出问题诊断结果,极大提升工作效率和减轻人员精力投入;
③配置灵活:提供多个数据处理组件,可以灵活组配完成不同的业务场景设置,满足不同业务场景的数据分析和处理需求;
④方便调试:每个节点均可以单独运行,方便发现错误的环节,也可自定义从任一链路开始进行调试,区别于传统产品的技术固定链路不可改动,技术灵活性强。
而在业务改善方面,该客户通过华矩的解决方案与技术支持,可以实现以下效益:
①360数据可视化视图:SAP BOM表的全面展开,完整彻底地剖析了数据结构、内容及问题,形成清晰完整的视图,方便业务人员对BOM数据的分析,在精准营销决策上起到至关紧要的作用。
②数据问题精准定位:对BOM的展开可以直观了解到数据问题存在的形式和位置,帮助其后续快速解决问题;
③改善工作流程: 可实现数据问题的主动检测,避免对业务产生影响后才来进行解决。可实现业务流程上每个步骤的检测,对研发团队、采购部门等与该产品关联部门的工作效率能得到提升,改善各工作流程的问题;
④提高效率,降低成本:相比较于手工操作,华矩科技的解决方案高效而全面,为企业降低了人力和时间成本。
所属应用:数据质量 所属行业:制造业

某营销服务机构

【客户背景】该客户是一家整合营销服务机构,为广大客户提供线下营销方案,并全线包揽客户产品促销赠品的设计、研发、生产到投放的服务,以帮助客户扩大产品销量并提升品牌影响力。随着该客户累积的消费者数据越来越多而数据采集渠道也越来越广泛,数据问题也就开始不断暴露出来,比如来自线下活动执行中人工记录的数据常常存在不同程度的录入错误、来自系统的数据往往是同一数据对象在不同系统中以不同的形式表示,格式不统一不规范等。另一方面,同一个客户可能在不同接触点留下了不同的信息,信息结构不一,完整性与准确性得不到保障。为了规避羊毛党利用地址不全漏洞重复申请样品而产生重复性广告费用投入,使品牌商的样品真正发放到目标潜在客户手里,提高品牌商的销售转化率和新品试用反馈信息准确性,如何找出这些数据问题并在企业范围内有效改善是目前该客户面临的最大挑战。
【业务挑战】该客户在为品牌商进行产品促销赠品投放时,由于潜在客户数据来源渠道多,经常出现地址不全、重复申请等问题,且不排除存在“羊毛党”操作,使得数据信息混乱、数据有效性低,浪费营销成本的同时,无法获取有效的赠品试用反馈数据帮助品牌商提高销售转化率以及优化市场营销决策。
【解决方案】数据质量问题探查与数据清洗
1.数据预处理。对样本数据的地址信息格式进行查重修正并标准化,发现非地址信息、特殊符号并清理,完成数据初步准备。数据分析与补全。
2.建立数据质量分析流程,结合中国的邮政地址库对样本数据进行核查并补全相应地址字段,保留或生成一个完整的记录。
3.业务规则库创建。基于分析结果建立业务规则,用于后续的数据处理流程优化,并可通过增加自定义业务规则,设定目标客户与客户地址的匹配条件,优化精准营销效果。
【客户效益】1.通过地址清理确保客户地址真实有效,提高赠品投放抵达准确率。帮助规避羊毛党利用地址不全漏洞重复申请样品减少重复性广告费用投入。
2.通过数据质量管理获得单一客户视图,优化精准营销。基于自动清洗、匹配并集成来自各种系统和渠道的客户数据,以获得单一、完整、准确、无重复的客户视图,帮助该客户全面了解目标潜在客户,使品牌商的样品能真正发放到目标潜在客户手里并获得有效的客户试用反馈信息支持品牌商的营销决策优化。
3.通过业务规则库管理自动化数据清洗,提高数据管控效率,节省成本。在人工操作的基础上,往往需要耗费十几人长时间的数据处理成本,且往往还不能穷尽。通过自动化的业务规则创建和维护,能快速完整的发现业务规则并自动进行相关数据问题处理,大大节省了数据处理成本。
所属应用:数据质量 所属行业:传媒广告业
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