课程概览

大数据时代到来,如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业管理的精益化,对于每个企业都意义重大,而这些工作,大多需要数据分析师才能完成,但如何才能成为一个合格的数据分析师呢?

华矩科技强势推出数据分析师系列培训课程,旨在为在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业提供数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才培训,秉承着总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。

本培训系列课程分为数据分析员、LEVEL 1 业务数据分析师、Level 2建模分析师,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。

课程设置

数据分析员

课程周期:约4天

培训对象:数据分析从业人员

课程目录:

数据分析及EXCEL概述
EXCEL常用函数及数据处理
高级可视化分析及初级商业智能分析
Excel VBA基础与⾼高级商业智能分析

LEVEL 1 业务数据分析师

课程周期:8天/每专题

培训对象:数据分析从业人员

SPSS专题课程目录:

数据分析概念与SPSS介绍
SPSS使用基础与SQL数据库
数理统计与数据可视化
统计推断与精益管理
市场分析方法与模式识别模型
客户分析方法与分类模型
时间序列与综合案例

R语言专题课程目录:

数据分析概念与R编程
数理统计与SQL数据库
数理统计与数据可视化
统计推断与精益管理
市场分析方法与模式识别模型
客户分析方法与分类模型
时间序列与综合案例

SAS专题课程目录:

数据分析入门与SAS EG基础
统计分析与数据可视化
数据挖掘概述与相关分析
因子分析与聚类分析
SQL语言查询
抽样统计知识与SAS语句
回归分析与时间序列
案例实战操作

LEVEL Level 2建模分析师

课程周期:6天/每专题

培训对象:数据分析从业人员

SPSS专题课程目录:

数据挖掘基础
基础数据挖掘及数据前处理技术
进阶数据挖掘技术1
进阶数据挖掘技术2
进阶数据挖掘技术3
项目实作案例

SAS专题课程目录:

编程基础与数据访问
数据管理与操纵
SQL过程与SAS宏
宏的流程语句与信息交换
数据挖掘方法与案例
模型管理与模型评估

R专题课程目录:

数据挖掘前言与R语言
回归建模分析方法
决策树与神经网络建模
分类器与组合模型
客户与市场分析方法
推算算法提升客户价值

Python专题课程目录:

数据挖掘与Python入门
数据挖掘模型与组合算法
KNN与线性回归
逻辑回归与SVM
文本分析与社会网络分析
综合案例分析

联系我们

如果您对《数据分析师系列培训》课程感兴趣,欢迎填写您的相关信息或直接拨打下方培训热线与我们联系。

  • 广东省广州市体育东路122号羊城国际商贸中心西塔1010
  • 400-038-1778
  • contact@hjbis.com
  • 杨老师