课程概览
在大数据时代，数据质量问题成为影响数据分析和利用效能的“最后一公里”问题，是困扰许多大数据公司和企业在拓展其大数据战略时不可回避的问题。目前在数据治理领域，ETL，数据分析，数据集成、数据可视化等领域已经都取得飞跃的进展，但数据质量问题及其引发的数据质量衡量、数据质量的检验、数据质量监控、数据质量提升等技术实现手段正日益被业界所关注并逐步加大投入以获得革命性的改进，以提升数据质量管理的效率，降低数据质量优化的成本。本课程重点围绕数据质量相关命题，引入以国际知名数据质量管理工具软件－Trillium Software 的数据质量管理理念及方法，结合业界的最佳实践及讲师本人的从业经验，面向企业数据战略制定者、数据治理管理者、数据质量处理人员定制化准备的专业数据质量管理课程，本课程中数据处理理论、工具实例演示、业界实际案例分享、具体技术实操相结合，使学员从宏观理论到微观技术实操建立完整的数据质量管理体验。
课程收益
熟练使用Trillium Software;
熟知数据质量管理的原理、技术等；
会独立完成数据质量管理流程；
能通过Trillium Software快速处理数据，分析出数据质量，得出报告；
有机会与来自世界领先数据质量管理品牌的专家进行面对面交流。
招生对象
使用Trillium Software的企业或个人；
对Trillium Software有兴趣的企业或个人
课程设置
第一天
Trillium数据质量处理理论（AM）
软件环境要求（AM）
安装注意事项（AM）
Repository Server安装（AM）
Control Center安装（AM）
Reporting Adapter安装（AM）
ODBC配置（PM）
Repository设置（PM）
用户及权限设置（PM）
Load Connection配置（PM）
第二天
数据加载（AM）
数据结构分析（AM）
数据内容分析（AM）
数据关联分析（AM）
业务规则创建、执行（PM）
业务规则库管理（PM）
Discovery Center（PM）
第三天
Trillium Developer组件介绍
地址清洗示例
客户统一视图示例