Trillium是什么？

Trillium不止于数据质量管理，更提供全面的、可信赖的数据解决方案，帮助企业发现数据价值所在，进而实现企业业务价值

• 当前越来越多的企业认识到了数据的重要性，数据仓库、大数据平台的建设如雨后春笋。但数据是一把双刃剑，如何有效的使用数据，如何证明数据的可信赖性？是企业通过数据分析做业务决策时最大的难题。糟糕的数据质量常常意味着不可靠的业务分析，数据错误会让企业成本增加，并影响高层在运营、战略规划等方面的决策问题。

  Trillium提出一种数据质量策略，从建立数据质量评估体系、落实数据质量优化流程与方案部署监控、建立持续改进的工作机制四个方面，多维度优化提升，最终形成一套高度灵活的、企业个性化的数据解决方案，可以根据企业不断变换的数据条件和数据标准做出相应调整，为企业提供高质量的数据支持。

  

解决您最关键的数据质量挑战

“数据质量差对组织的年度财务影响平均为880万美元。” - Gartner

• 数据质量策略
• 功能模块

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  全面

  覆盖数据质量的所有功能，包括数据剖析、发现业务规则、清洗、标准化、匹配、关联与监控等，更深层的解析与清洗功能，更多易于使用的规则，更广泛的集成兼容性；

  易操作

  开箱即用的功能部件，无缝衔接多种数据接口，兼容多种企业应用系统，可重复使用的业务规则和流程；降低数据治理业务场景应用难度，帮助更多企业快速部署数据质量管理计划。

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  评估

  评估您的企业数据质量，找出优质数据、劣质数据、异常数据，以支持后续的数据集成等应用。

  整理

  实施数据清洗、数据关联与数据优化帮您将原本杂乱无章的数据转化成有价值的信息。

  标准

  对企业的业务、产品和财务数据进行标准化处理，对来源于多个系统的数据进行关联性匹配分析，使企业数据实现最大化业务价值。

  统一

  通过Web方式访问业务规则库，对数据质量标准进行管理，便于企业数据标准的统一管理。

  复用

  可重复使用的业务规则和流程，能快速完成部署。