异构数据迁移与集成

简化数据评估、纠正、整合和监控的过程

异构数据迁移与集成

简化数据评估、纠正、整合和监控的过程

业务痛点
数据集成是项目成功的关键,但由于企业数据质量低而引发的未能明晰数据现状及实时识别数据问题,造成数据集成及迁移困难重重:
  • 企业各数据孤立存在,信息共享难
业务部门和IT部门各自为政,且各系统开发只遵循各自的标准,后台数据问题影响了数据的有效使用,难以挖掘客户潜在需求;
  • 人工编写脚本处理数据,难以穷尽数据问题
对企业数据情况缺乏全面了解,只能业务部门发现问题后再人工处理,且纠正的数据并不适合其他系统及无法满足业务需求,无法从源头定义数据的正确性;
  • 不同数据集中缺乏统一数据标准
数据随意录入系统,缺乏统一的数据标准,影响正确产品分类编码,导致重复下单影响订单操作,且数据量较大,难以判断数据是否保持一致。
应用方案
华矩科技面向异构数据集成及迁移提供完整的数据质量解决方 案 ,涵 盖 各种 不 同的 集 成技 术,可 简化 数 据评估、纠正、整合和监控的过程。
  • 数据剖析及诊断:可对海量数据在海量数据中实现自动快速分层扫描检测,结合内置数据管理快速处理机制,自动对数据字段、记录、表、表间关联、健值进行分析,全面呈现数据现状,对异常数据快速定位分析并整理清洗业务规则辅助数据质量诊断优化;
  • 自下而上建立数据标准与业务规则:基于用户企业业务规则库与华矩内置业务规则库结合,建立完善的业务规则库与数据标准,通过自动匹配规则进行数据清洗、优化、补全处理,获得最优参数
  • 数据质量评估监控:建立数据质量评分卡,实时监控源数据情况并对异常数据作出警告、清洗及优化,同时对新增数据进行标准化处理,使系统内所有数据保持一致。
方案优势
  • 降低集成成本

    借助强大的剖析功能,一家公共事业单位高效地整合了来自 860 个系统和数百万条库存的记录,前两年就在供应链管理流程中节省了 3600 万美元;
  • 提高用户接受度

    一家企业集团借助数据质量纠正和标准化极少使用的数据仓库中的数据,在第一年中明显更多地使用了他们的营销和分析系统;
  • 面向 SOA 的真正数据支持

    一家跨国在线就业机构通过Web 服务调用数据质量功能,针对 Siebel 系统、列表清理工作和单一视图创建中的数据进行纠正和标准化,在各个系统中推广按需集成;
  • 面向 MDM/CDI 的基础

    一家重型设备制造商为其 SAP 业务数据仓库构建主数据。三个月内它对 70 个数据库建立了统一的视图,其中包括为供应链、以 5 种语言储存的280 多万种库存材料及零部件构建与 ERL 程序平行运行的单一视图;
  • 改善沟通

    业务用户在与 IT 共享的工作空间轻松查看源数据,更容易定义他们的数据业务需要,更好地理解集成过程中的相关问题。
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