数据清洗优化服务

产品服务简介

对于企业及IT投资者而言，有效清洗数据池，排除杂乱及不相关的信息并利用真正有价值的数据实现企业关键任务型的措施至关重要。而发现信息价值的关键在于建立一个数据质量管理平台，使您可以理解、分析并验证您的数据。

华矩数据质量优化服务可帮助企业将原本杂乱无章的数据转化成有价值的信息。针对各种复杂的企业环境，我们可以帮助您实时批量改善数据可靠性、可用性以及业务适用性，而这个过程对于企业任何数据系统或应用程序都适用，其强大的兼容性甚至还支持企业全球化的数据质量管理。

服务优势

数据剖析及异常数据处理

可对海量数据在海量数据中实现自动快速分层扫描检测，结合内置数据管理快速处理机制，自动对用户所上传的数据字段、记录、表、表间关联、健值进行分析，全面呈现数据现状，对异常数据快速定位分析并整理清洗业务规则辅助数据质量诊断优化；
全球地址清洗经验及数据库

依据自有的、包括与全球多个语言体系认证软件及机构无缝衔接的全球邮政编码地址库在内的通用数据处理规则，结合地址经纬度协调机制，与英语国家主要地址认证软件及机构无缝衔接（CASS -USA /SERP-Canada/ AMASAustralia )，通过外置业务库与内置业务规则库结合可以精确诊断数据问题；
业务规则及规则库设计

对用户数据分字段／表／业务三个级别业务规则处理，并辅以独立业务规则库设计，实现行业个性化业务规则库设计，并通过对元数据进行分析管理，溯源数据生命周期，协同用户建设及管理业务规则库，并链接外置业务规则库；
数据匹配算法

通过外置业务库与内置业务规则库结合，结合全球多个语言体系认证软件及机构无缝衔接的全球邮政编码地址库设计自动数据匹配规则处理，可对诸如“golden record”、英语发音模糊分析等模糊数据进行正确匹配；
集成工具及自动化处理

内置数据集成及数据质量管理功能体系，可与与业界主要的软件、数据库、业务系统接口进行集成及自动化处理，覆盖从大机、小型机到X86体系。

应用场景

数据资产管理

针对企业重复、混乱进行探查、分析处理，自动化技术手段将不统一、缺漏、错误的数据加以整理、规范、补全，矫正，形成规整有效的企业全局数据，确保数据的一致性及准确性，以提升企业数据价值及挖掘效率。
优化营销效果

对企业客户数据进行清洗、优化以构建360度客户视图，形成行业及客户洞察，在获客、定价、销售、留存等方面辅助智能经营决策，实现数据驱动企业营销决策及运营。
建立客户统一视图

对企业原始客户数据进行探查、剖析，快速定位异常数据并进行清洗优化，包括数据查重、补全及数据关联等，输出标准化数据，基于高质量数据构建统一的具有可信来源的客户视图。

成功案例

某保险企业

业务背景：随着业务扩张，数据体量日益庞大，基于数据实施的业务开始接连不断地遇到瓶颈，业务部门空有大量数据却无法充分利用数据资产推动业务销售；数据也常常出现问题但数据错误发现不及时，用时才发现，且无法高效完整发现问题根源，延迟问题解决，影响业务分析决策。
实施方案： 通过数据质量诊断和清洗优化代理人数据质量；并基于优质数据建立客户单一视图进行全方位分析；
业务效益：清楚了解数据问题及源头，有针对性地进行数据优化和产品、业务模型改进；基于数据问题的建议，更清晰制定单一客户视图、用户标签体系及精准营销长远规划；快速解决数据诊断问题，大大节省战略规划实施的时间和成本。 2020-04-19
某电商企业

业务背景：目前积累的用户信息，订单信息，物流信息等数据已经非常庞大，而内部仍然依附于天猫既有的服务系统加人工分析的方式处理相关业务；当前企业数据管理模式已不能满足业务需求。
实施方案： 通对用户数据进行有效快速的清洗后，建立业务规则；形成多维用户画像，配合营销团队提取不同维度用户信息；
业务效益：把原来杂乱无章的数据整理成有效数据，并充分利用数据信息，实现数据价值变现，帮助提高数据精准度；基于准确的数据形成360°用户画像，实现精准营销；用户体验的同时，也提高了营销转化率；减低人力与时间成本，提高整体运营效率。 2020-04-19

数据清洗优化服务

实时批量改善数据可靠性、可用性以及业务适用性

数据清洗优化服务

实时批量改善数据可靠性、可用性以及业务适用性

数据剖析及异常数据处理

全球地址清洗经验及数据库

业务规则及规则库设计

数据匹配算法

集成工具及自动化处理

数据资产管理

优化营销效果

建立客户统一视图

某保险企业

某电商企业