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构建企业业务规则库

帮助企业发现数据分布规律及业务规则

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业务痛点
为了应对当前日益激烈的竞争环境，完善的数据管理对企业业务运营极为重要，尤其是在多系统的企业中，构建数据标准以满足新的业务流程成为当前急需。
  • 数据系统多样化，无统一标准
企业系统众多且业务流程在不断变化，信息系统内业务数据的数量和种类的逐步增多，缺乏统一数据标准管理导致数据共享难；
  • 缺乏数据质量管理规范，难以满足业务需求
企业数据体量大、种类庞杂且跨多领域流通，数据质量问题日趋明显且缺乏统一的数据质量规范，数据对运营管理的支持力度不够，严重影响业务发展。
应用方案
华矩构建企业业务规则解决方案在海量数据集下，通过数据探查技术帮助企业发现数据分布规律及业务规则，将目标数据与关注字段进行关联，基于数据分布频率判断规则，筛查异常数据并保留有效数据，通过清洗、优化、补全等手段帮助企业创建、调整并评估数据质量规则，加快数据质量管理流程。
  • 数据探查了解数据现状：通过对企业数据进行全面有效的探查，深层次进行详细分析和剖析数据异常问题，帮助企业明晰数据现状
  • 结合企业现有业务规则完善业务规则库：结合数据洞察发现的数据分布规律与企业现有的业务规则，建立完善的业务规则库与数据标准
  • 数据清洗与标准化：基于数据探查发现数据规律，结合业务规则快速梳理最佳数据记录，并对全局数据进行清洗与标准化，以快速提升数据质量。
方案优势

  • 快速实现海量数据探查，发现数据问题

    自动快速分层扫描检测，内置数据管理快速处理机制可以在很短时间内发现异常数据，并快速定位数据清洗业务规则

  • 自下而上建立数据标准与业务规则

    基于外置业务库与内置业务规则库结合，自动匹配规则进行数据清洗、优化、补全处理，获得最优的数据参数

  • 快速实现数据标准化

    无需大量人力物力投入，基于华矩数据清洗获得的数据标准可以快速映射原始数据，实现海量数据的标准化处理
成功案例
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华矩科技专注于企业级大数据咨询、服务、技术与应用，致力于数据使用的安全可靠、快捷、便利、智能及低成本，使数据成为核心资产。目前客户涵盖制造业、能源、金融、医疗、零售、交通、政府机构各领域，拥有多家500强企业客户大型数据项目服务经验。
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