数据治理路径创新

业务痛点

异构系统多：随着企业的不断发展，各种信息系统包括PDM、ERP、MES、CRM等不断实施和应用，数据量急速膨胀，信息系统孤岛现象普遍存在；

数据整合难：大多数企业都是先建系统后建数据的标准和规范，但理想状况正好相反。这种流程导致了数据普遍存在标准不统一、质量差、资源共享与协同支撑作用薄弱、价值发掘难度大等问题，最终导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度；

方法及技术的局限影响了数据治理建设路径的规划：传统的数据治理技术方法存在较大的局限性，咨询-标准-系统建设的模式往往在咨询后就难以为继，不是找不到落地抓手，就是因工作量巨大而半途而废。

应用方案

华矩科技的“数据探查驱动业务创新的方法和应用”正是针对企业数据治理的这一困境提出的，结合华矩科技的数据探查技术，协助企业快速了解自己的数据，找到最佳的数据治理实施路径，更低成本地建立企业自己的数据标准并推动落地。为了让客户更好了解这一数据治理建设的新思维，华矩科技为企业提供了集方法与实战培训、样本数据探查实测验证、基于数据诊断事实提出的数据治理咨询建议三位一体的解决方案，帮助制造业企业突围困境。

通过培训帮助制造企业建立数据探查驱动业务创新思维和理念

通过数据探查相关技术、方法论培训及实践案例分享，着重为企业建立数据探查驱动业务创新思维，启发企业各部门多维切入实际工作场景，统一企业全局数据治理创新观念认知的同时，助力其深度理解业务创新与数据探查的关联性。

基于具体样本数据进行数据探查技术实测和验证

在观念普及之后，华矩科技通过对制造企业提供的样本数据包括PDM、MES、ERP等工业核心系统数据进行初步的数据质量诊断，一方面帮助制造企业通过数据诊断找到现存问题，另一方面也通过实测验证数据探查驱动业务创新理念的技术、方法和应用。

结合数据探查结果进行数据治理实施建议咨询

在通过培训沟通、数据质量诊断等深入了解了制造企业当前数据现状与数据治理需求后，华矩数据治理顾问将结合数据探查得出的事实分析报告为制造企业展开数据治理实施咨询服务，帮助其清晰企业现存的数据问题，打破传统数据治理方法思维，找到企业数据治理跨越式发展的创新方法和思路。

方案优势

数据治理建立在数据实际情况了解基础上

了解当前的企业数据现状有助于相关系统建设的规划及制定合理的建设路径，不同的数据质量现状及需求优先级决定企业数据治理的路径，数据治理工作应该基于准确的、量化的数据质量诊断结果，自下而上建立起来的框架
高效的数据质量诊断技术支撑

开展局部或全局的企业级数据质量诊断，一方面了解自己数据的质量基本状况，另一方面也有助于配合当前在建设的主数据管理、数据架构规划及数仓的建设。

成功案例

数据探查驱动的数据治理实施路径创新

业务背景：在数据治理上，由于企业没有高效的工具辅助数据问题的定位，目前大部分的数据问题诊断靠手工，尚未能对自己的数据质量状况有一个清楚的认知，导致数据治理工作无法基于准确的、量化的数据质量诊断结果进行开展，系统建设前后次序混乱，后发标准导致前期制定的标准要重新调整，最终使数据治理项目陷入进退两难的境地。在集团智慧工厂战略目标重压下，该企业数据治理部门在有限的人力支持基础上，亟需找到高效的数据治理方案与技术，协助其开拓数据治理创新思路，加快企业科学高效数据治理的相关建设工作。
解决方案：数据治理座谈、数据探查与咨询建议
业务效果：通过自动化的数据探查技术，帮助该客户清晰企业当前的数据质量状况，让数据治理基于清楚的数据现状认知进行开展，找到高效科学进行数据治理的创新路径与方法。 2020-04-19

数据治理路径创新

打破传统自上而下的治理逻辑，通过数据探查获取数据治理线索与依据

数据治理路径创新

打破传统自上而下的治理逻辑，通过数据探查获取数据治理线索与依据

数据治理建立在数据实际情况了解基础上

高效的数据质量诊断技术支撑

数据探查驱动的数据治理实施路径创新