数据探查

产品服务简介

数据作为企业重要资产被广泛应用并日益凸显出价值，但企业可见的数据问题往往只是冰山一角，潜在的数据问题远多于可见的，甚至花费大量时间、人力及财力进行分析也难以有效实现数据价值变现及驱动业务发展。

华矩数据探查是通过自动化的手段了解数据内容、背景、结构及路径分析，包括数据成分、业务规则合规分析、数据间关系及相关资源匹配等问题，可精准识别数据转化机制、建立数据有效性及准确性规则、校验数据间依赖性等的过程，从而帮助企业全面了解数据，并确定这些数据可用性的过程。

服务优势

比人工更快

· 对海量数据实现自动快速分层扫描检测；
· 对异常数据实现快速定位分析；
· 对业务规则实现快速建立与完善。
非因因而果

· 不以臆想或假设为基础查找问题，智能盲扫发现未知规律；
· 结合科学完善的业务规则发现数据问题；
· 不以经验为导向，贴合数据实际情况与业务需求给出分析建议。
总成本更低

· 应对业务快速发展，相比无边际的人工成本更省；
· 建立的业务规则成果可固化及可持续发展；
· IT与业务人员沟通最佳桥梁，分析简单易懂。

应用场景

数据一致性探查

发现各系统关联时数据一致性问题；基于数据质量流程了解系统设计；结合业务场景完善统一的数据标准与业务规则，促进实现数据质量预判。
数据合规性探查

发现企业合规异常，并通过建立异常数据发现机制与业务规则，提高数据处理效率，从而推动企业内审工作流程。
数据库查重与匹配

大大提升整体查重效率及质量，及某些传统方法无法完成的任务，其中业务规则及发现是优化数据质量的关键。
数据血缘探查

跟踪建立从数据源头到数据最终使用的所有链条的数据血缘，并且能和数据标准进行整合，创建完整的数据血缘，让业务和技术用户能够有效地定位、了解和管理日常业务操作所需的信息，使数据的业务价值最大化，并帮助 IT 企业发现其数据和信息资产的价值，助力企业发展。
数据定义一致性探查

协助企业发现各系统关联时数据一致性问题；基于数据质量流程了解系统设计；结合业务场景完善统一的数据标准与业务规则，促进实现数据质量预判。
业务规则探查

协助企业结合其信息语义、围绕业务规则，导向业务运营目标，去发现数据质量状况与未知的数据价值，全方位了解数据的现状及发现数据驱动线索。
异构数据迁移与集成

找出不一致、不准确和不完整的数据字段、行或列等问题,帮助企业系统性理解数据中所隐藏问题的程度和性质，并在迁移前联合 ETL 转换加以解决,助力简化数据集成过程中数据评估、纠正、整合和监控等环节，以避免数据迁移集成后代价高昂的返工。