数据质量管理平台

通过数据剖析、诊断、清洗、优化保障企业数据资产价值

数据质量管理平台

通过数据剖析、诊断、清洗、优化保障企业数据资产价值

产品服务简介
当前越来越多的企业认识到了数据的重要性,数据仓库、大数据平台的建设如雨后春笋。但数据是一把双刃剑,它能给企业带来业务价值的同时也是组织最大的风险来源。糟糕的数据质量常常意味着糟糕的业务决策,将直接导致数据统计分析不准确、监管业务难、高层领导难以决策等问题。

华矩科技的数据质量管理平台(HJ-DQM)提出的数据质量策略,从建立数据质量评估体系、落实数据质量优化流程与方案部署监控、建立持续改进的工作机制的系统管理4个方面,多方位优化改进,最终形成一套高度灵活的数据解决方案,可以根据企业日益变换的数据条件做出相应调整,为企业业务决策提供高质量的数据支持。
功能优势
  • 业务规则及规则库设计

    · 分字段/表/业务 三个级别业务规则处理;
    · 独立个性化业务规则库设计;
    · 元数据管理,字段级修改历史追踪;
    · 协同业务规则库的建设及管理;
    · 行业现成业务规则分享;
  • 数据剖析及异常数据处理

    · 自动快速分层扫描检测;内置数据管理快速处理机制;
    · 字段、记录、表、表间关联、健值分析;
    · 异常数据分析快速定位清洗业务规则;
    · 灵活的业务规则匹配及数据诊断方法;
  • 全球地址清洗经验及数据库

    · 全球邮政编码地址库;
    · 地址经纬度协调机制;
    · 与英语国家主要地址认证软件及机构无缝衔接;
    · 国家级地址处理规则及项目模块;
  • 多元化的应用集成

    可以集成于多种数据环境及应用系统,确保包括CRM、ERP、财务系统、主数据管理、元数据管理、数据资产管理、合规等平台的优质数据使用,推动数据应用价值落地
应用场景
  • ECIF客户数据管理

    · 帮助客户进行数据质量分析;
    · 要求快速,灵活地访问客户数据;
    · 减少销售和服务失误、账单错误;
    · 保护数据隐私及进行风险控制;
  • 精准营销

    · 通过技术手段挖掘数据深层次关系,实现行之有效的大数据营销;
    · 保持数据的实时性、畅通性和准确性,保证数据与业务目标相结合;
  • GDPR合规

    · 在结构化和非结构化数据源中自动发现关键数据问题;
    · 对企业的敏感数据进行探查和分析,全面满足数据保密、保护及合规要求。
  • 客户统一视图

    · 整合企业客户数据记录,通过有效处理实时交付准确的客户信息;
    · 根据准确客户信息,形成统一多维的用户画像,为营销决策及更深更有价值的客户洞察提供个性化客户体验。
成功案例
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