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SaaS数诊台
提供一站式数据诊断优化服务,实现高效发现数据问题并进行快精准改进
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产品服务简介
据研究显示,70% 的企业高管花了超过40% 的时间来审查和验证数据;企业常常花费 80% 的时间清理和整理数据,而只有 20% 的时间分析数据。尤其是对于预算不足的中小企业,业务人员等对数据异常技术分析能力较弱,而技术人员有时耗时耗力也未能彻底解决,而工具购买成本和技术门槛都比较高。
华矩科技数诊台(HJ-DClinic)是面向业务与技术的SaaS数据质量诊断优化平台,向企业用户及个人提供按需的、在数据安全的前提下快速数据质量诊断、数据清洗、数据优化的线上数据服务,轻松实现数据质量管理。
服务优势
确保数据信息更安全
严格遵守数据隐私保护法,保障用户数据隐私不外泄;
发现数据问题更高效
业界领先数据质量评估机制,短时间内出具完整评估报告快速获得数据处理成果;
定位数据问题更智能精准
数据诊断和优化全覆盖,智能盲扫技术精准诊断数据问题;
优化数据质量更节省
用户基于需求定制服务,按需收费,降低数据优化处理成本;
使用更便捷友好
数据诊所操作简便,零技术门槛,业务人员亦可快速介入数据质量管理。
应用场景
人工低效处理难以满足业务需求
企业数据来源复杂,各系统存在从值到数据设计格式、数据结构设计不一致,问题数据字段设计冗余,且数据管理工作由技术人员自写代码进行数据质量诊断,耗时耗力且成效不佳,难以跟上业务高速发展对数据的高质量要求。
数据问题导致营销活动屡屡失败
在进行营销活动时,由于客户数据重复、缺失、错误,对客户数据掌握不完全,营销信息无法触达有效客户因而营销效果差强人意,与期望大相径庭,而传统人工排查数据问题不仅工作量大,且数据问题反复查找却总是无穷尽。
企业数据无法支撑业务分析决策
数据常常出现问题但数据错误发现不及时,只能业务部门发现问题后再人工处理,且无法高效完整发现问题根源,延迟问题解决,影响业务分析决策,而现有技术能力又无法解决异常数据问题,公司的 IT 及统计部门不停被此类问题困扰。
成功案例
某保险企业
业务背景:
随着业务扩张,数据体量日益庞大,基于数据实施的业务开始接连不断地遇到瓶颈,业务部门空有大量数据却无法充分利用数据资产推动业务销售;数据也常常出现问题但数据错误发现不及时,用时才发现,且无法高效完整发现问题根源,延迟问题解决,影响业务分析决策。
实施方案:
通过数据质量诊断和清洗优化代理人数据质量;并基于优质数据建立客户单一视图进行全方位分析;
业务效益:
清楚了解数据问题及源头,有针对性地进行数据优化和产品、业务模型改进;基于数据问题的建议,更清晰制定单一客户视图、用户标签体系及精准营销长远规划;快速解决数据诊断问题,大大节省战略规划实施的时间和成本。
2020-04-19
某电商企业
业务背景:
目前积累的用户信息,订单信息,物流信息等数据已经非常庞大,而内部仍然依附于天猫既有的服务系统加人工分析的方式处理相关业务;当前企业数据管理模式已不能满足业务需求。
实施方案:
通对用户数据进行有效快速的清洗后,建立业务规则; 形成多维用户画像,配合营销团队提取不同维度用户信息;
业务效益:
把原来杂乱无章的数据整理成有效数据,并充分利用数据信息,实现数据价值变现,帮助提高数据精准度; 基于准确的数据形成360°用户画像,实现精准营销;用户体验的同时,也提高了营销转化率;减低人力与时间成本,提高整体运营效率。
2020-04-19
某医疗公司
业务背景:
产品流向数据来自各个不同渠道商系统并由公司销售收集录入,涉及到的医院名称多种多样毫无标准;需处理数据量大,来源复杂,数据结构不统一,数据质量不高,数据规则未系统整理等问题,而人为进行数据处理成本高、耗时长、效果难以保障。
实施方案:
将来自各个数据源的流向表进行合并与数据标准化;将流向表与库存表进行自动匹配;通过数据处理自动发现部分业务规则,结合该客户的特定业务需求为其维护一套标准且完整的业务规则库用以自动化的数据处理。
业务效益:
快速完成数据准备工作,大大减少人工及时间成本;自动且快速发现业务规则,不仅处理速度更快,且准确性完整性上更有保障;及时准确地匹配数据并助力后续的业务分析,有效提升核心数据的价值。
2020-04-19
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