2017年8月24日，由北京大学信息管理系主办，国家电网全球能源互联网研究院计算及应用研究所协办，广州市华矩商业信息科技有限公司承办的第一届“大数据应用与数据质量管理”研讨会在北京大学召开。

据了解，本次研讨会具有非常高的专业性，属于小范围高精尖的闭门研讨会，以国际化的视野，从政策法规、技术实践和产业应用等角度深入探讨大数据落地的挑战。这是产、学、研三界共同联合举办的第一届“⼤数据应⽤与数据质量管理”研讨会，北京大学信息管理系张久珍书记、国家电网李毅松处长、全球能源互联网研究院计算及应用研究所赵婷主任共同出席会议，同时来自国内外相关学术机构数据业界著名专家学者以及40多家企业代表应邀参加了会议。

大会云集了国内外大数据领域学者和技术“大咖”，在探讨大数据生态圈的相关议题上，带来实用性很强的广阔视野和犀利观点。

演讲嘉宾包括来自北京大学信息管理系、具有多年大数据分析研究经验、作为国家智库“一带一路”数据分析平台的团队领衔人王继民教授；来自国家电网全球能源互联网研究院计算及应用研究所，具有丰富大数据分析与管理经验，时任联研院计算及应用研究所大数据开发专家刘卫卫；中国管理科学研究院学术委员会特聘研究员、华矩科技、深圳前海惠享数据联合创始人谭海华；全球顶尖数据质量管理品牌Trillium Software资深数据管理专家Kum Seng, Leong；首都经济贸易大学统计学客座教授、普惠金融研究院专家、中国竞争情报分会常务理事、国家统计局下属的北京华通人商用信息有限公司CEO白欢朋先生。

主题涵盖数据质量管理在大数据产业生态、行业应用、技术瓶颈突破以及战略管理等相关领域，有大数据研究的高地——国家指数分析研究成果的分享，有电网应用领域的数据研究的痛点与解决实践分享，有国家政府大数据的统计分析研究方法，有国际领先数据质量管理理念，以及数据质量提升实践方法的分享，也有对大数据生态圈遇到的问题进行了深入而热烈的探讨。
以下为会议实况回播：

紧跟前沿，数据质量支撑国家智库大数据指数分析的演进之路

“指数分析，处于大数据应用的生态链顶端，这既是研究的高地，也是政策的高地。”中国管理科学研究院学术委员会特聘研究员谭海华先生在现场指出。

北京大学信息管理系王继民教授的另一个身份是国家高端智库——北京大学“一带一路”数据分析平台团队的领衔人，王教授在会议上分享了指数分析的方法与实践，其中包括支撑目前的政策热点的评价体系——“一带一路”五通指数。王教授的分享正是针对互联网大数据研究如何实现支撑决策要求，从而支持国家发展政策制定与调整作出解读。他表示，指数是国家决策的重要评价指标，而指数分析的痛点恰恰在于数据质量。数据质量作为一种需求导向型标准，对各学科工作研究具有决定性意义。在国家发展、社会发展长期战略中，数据质量管理工作对政府的决策性参考以及建立评价体系都极为重要，只有在数据质量优化基础上对大数据进行恰当地管理、建模、分享和转化，为从中提取准确的结论，才能为决策提供正确的参考，这相对以前缺乏大数据支持的政策制定，是一个巨大的进步。

数据质量支持国网业务快步发展，助力大数据战略

来自国家电网全球能源互联网研究院计算及应用研究所大数据专家刘卫卫分享主题是“大数据背景下的电网数据质量研究部与实践”，深入分析了大数据在电力行业的应用，利用先进的数据管理系统，促进了各专业的横向协同和数据的纵向贯通，并深刻解读了全球能源互联网与大数据的紧密关系。

刘卫卫提到，国家电网在大数据技术应用中遇到远比想象要大的困难，需要建立海量数据的处理能力，跨专业、跨领域整合分析的能力，还有知识发现与价值挖掘的能力，而且面临的困局包括数据质量的问题，缺少平台级的智能工具，计算性能难以达到预期等问题。通过与外部供应商合作，通过建立大数据质量提升的系统性方案和大数据清洗治理系统，解决了从数据深度剖析与问题诊断，数据质量评估与持续监控，到面向数据应用的数据清洗等一系列的技术难点，这些技术的突破大大加速与提升了大数据项目的推进与实现。

创新型数据诊所，开辟大数据质量提升的快捷通道

数据质量的重要性越来越被认识，但是如何实现数据质量优化？国内的业态进展如何？如何在重重困惑中突破技术门槛快捷走到优化的彼岸？中国管理科学研究院学术委员会特聘研究员、华矩科技、深圳前海惠享数据联合创始人谭海华分享讲述数据质量在中国的进程，并从技术层面阐述了华矩创新型解决方案——数据诊所如何快捷实现数据优化。他表示，真正的大数据好比沙子,具有量大、价值密度低且非结构化的特点，而数据诊所平台的作用，就好比在沙子里面淘金。

据了解，华矩科技一直与国内国际前沿的技术机构进行多方面的合作探讨，经过反复深入的探索与研究，才形成完整的概念原型并最终研发推出数据诊所。 谭总介绍到，数据诊所完全突破传统的从已知问题寻找问题数据的方法，而是通过大数据智能盲扫技术将问题按比例快速分类，并能发现常规理解认识不到的深层数据问题，提供深层钻取方法直达具体问题数据所在，这将极大提高企业数据人员进行数据处理优化的效率。在以往的案例中，以往传统做法需要一两个月处理的数据工作，在平台只需要三天。所以创新型数据诊所无论是时间效率上还是问题处理的精准度、深度与广度，都是传统方法不能比拟的。这是数据质量技术极大的进步，对企业与机构快速推进大数据战略将是有利的支持。

深入行业应用，探讨政府大数据统计实践

大数据深入社会方方面面，国家政府的统计部门更是身在其中，面临着数据的浪潮，政府部门面对如何的挑战，未来的方向在哪里？首都经济贸易大学统计学客座教授、普惠金融研究院专家、中国竞争情报分会常务理事、国家统计局下属的北京华通人商用信息有限公司CEO白欢朋先生分享了心得，并深刻分析了统计大数据与政府数据工作所面临到的问题和现状，核心痛点包括数据融合与管理以及提升数据易用性，并提出数据治理要素与实施的重点是以数据质量提升为目标，元数据管理是基础，主数据管理是关键。并指出，建立数据大管家平台以及数据整合管理系统以提升效率与质量是重要方向，以支持全国、各地区、及至国际宏观的数据的收集与分析。

关注新技术，抢占下一波数据质量管理技术制高点

大数据的火热，如何让数据发挥最大的价值，如何最大程度推动数据战略的成功，数据管理的能力与技术将成为各大机构与企业的制高点。

会上，来自全球顶级数据质量技术提供商、连续十年被国际权威评测机构Gartner评为数据质量管理工具的领导者品牌Trillium software的海外资深数据管理专家Kum Seng, Leong发表英文演讲，分享了数据管理的前沿理念，他提出：“更好的数据意味着更好的决策。”Kum Seng, Leong从数据质量管理的核心原则以及成功原理、实现的方法论，到数据概念的新领域、新技术，以及数据质量未来趋势，由上而下的进行了深刻分析并阐述了数据质量管理在未来社会发展中，如何为企业取得绝对性优势实现强有力的支持。“实现数据质量流程从而优化经营业绩。 ” KS明晰了数据质量管理的终极目标是支持提升企业／机构业绩。这也从侧面说明为何目前越来越多企业与机构关注与追求数据质量解决方案的原因。

全程三小时的研讨会，分享与探讨氛围热烈，亮点不断。以提高数据质量推动大数据发展已成为大咖们的共识，如何有效地提高数据质量管理水平，如何通过大数据的质量优化提升研究成果分析成果的有效性与精确性，成为共同关注的重点。会议上的观点引人深思，为行业的发展提供很多的有利的建议与启发。

作为产、学、研三界共同联合举办的第一届“大数据应用与数据质量管理”研讨会，高级别的专家学者的高端对话，标杆性的结论与共识，将对国内大数据的应用发展起到方向性的指引。期待这样的研讨会将能成为产业界、学术界与研究部门密切合作的平台，共同推动我国大数据的政产学研用的协同融合与发展。