当下，数据要素流通迎来加速期，积极培育数据要素市场，推动数据要素流通交易成为数字经济发展的关键。数据交易所的成立正是推动数据要素流通、释放数字红利、促进经济高质量发展的重要举措，面向数据流通交易提供高效便捷、合规安全的数据交易服务。企业在向数交所挂牌数据产品和交易过程中，必须进行合规评估、质量评估，这就需要借助第三方专业评估机构对数据进行审核评估，确保数据质量提升。可见，数据质量评估是数据交易的前提，是数据资产价值实现的关键环节，高质量的数据是企业不可或缺的重要资产。

------  数据质量评测  ------

华矩科技数据质量评测服务是通过自动化的手段快速了解数据内容、背景、结构及路径分析，包括数据成分、业务规则合规分析、数据间关系及相关资源匹配等问题，可识别数据转化机制、建立数据有效性及准确性规则、校验数据间依赖性等过程，最终出具涵盖规范性、完整性、准确性、一致性、时效性等多维度的科学的、合理的、客观的数据质量评测报告，同时可以根据客户需求，定制个性化数据质量评测报告，并提供数据质量优化方案。

------  数据质量评价指标  ------

★ 规范性：数据符合数据标准、数据模型、业务规则、元数据或权威参考数据的程度。比方居民身份证号码长度为18位，多或少于18位的数值是不符合规范性的要求。包含数据标准、数据模型、元数据、业务规则、权威参考数据、安全规范

★ 一致性： 数据与其他特定上下文中使用的数据无矛盾的程度。比方多个数据表的对比，核验数据取值须与另外表格核验对象数据在一定规则下相等。包含相同数据一致性、关联数据一致性。

★ 时效性： 数据在时间变化中的正确程度。比方数据报表统计要求是今日完成，若第二天提交可能导致数据的应用价值降低。包含基于时间段的正确性、基于时间点及时性、时序性。

★ 可访问性： 数据能被访问的程度。数据若不能被获取或使用，数据的价值将无法释放。。包含可访问、可用性。

------  数据质量评测报告  ------

华矩科技数据质量评测的主要内容包括数据质量基础诊断服务和基于业务规则的合规性检查深度服务，分初、中、高三个级别提供服务。

★ 初级评估服务——数据质量评测报告(基础)
·  数据质量量指数及报告
·  数据缺陷及处理措施建议
·  异常情况分析及规则认定

★ 中级评估服务——数据质量评测及分析报告
·  已有规则比对(有条件)
·  依照探查目标的规则发现
·  问题产生的原因及规则优化建议
·  优化实施方案

★ 高级评估服务——数据质量评测及改进建议报告
·  综述
·  数据的基本现状描述
·  基于业务的数据关联分析
·  如何通过关联数据处理问题的机制及措施
·  后续推进计划和建议

------  数据质量评测流程  ------

通过制定标准的数据质量评估流程，结合华矩科技数据质量技术，分析企业当前的业务规划需求，对数据对象及范围进行诊断、优化，创建符合企业需求的数据规则，输出对企业数据质量评估建设有参考价值的数据质量评估标准、报告。

①数据质量需求分析  → ②确定评价对象及范围  → ③选取数据质量维度及评价指标  → ④确定质量测度及评价方法  → ⑤运用方法进行评价  → ⑥结果分析及评级  → ⑦质量结果及报告

>>案例链接：华矩科技收获首个数据交易所数据质量评估业务订单