《态度》华矩科技谭海华：造一把让大数据从业者去挖金子的铲子
近日，华矩科技CEO谭海华受邀参加了由中国互联网新闻中心与中国品牌领袖联盟共同发起、CCTV7展播纪录片《态度》栏目主办的中国民族品牌大型宣传推介活动，并作为嘉宾接受了栏目组选题访谈，以下是访谈内容。
A —《态度》主持人
H — 华矩科技CEO谭海华
A：国家平台成就国家品牌，观众朋友们大家好，这里是CCTV7态度栏目选题试镜的现场。目前随着大数据时代的到来，很多企业都掌握海量的数据，但是我们如何在企业面临海量数据的时候，正确选择出对自己有用的数据呢？今天我们现场就有幸请到了广州华矩商业信息科技有限公司的负责人谭海华谭老师来跟我们做一下相关的分享。谭老师，您好！
H：你好。
A: 首先请您对公司先做个简单的介绍。
H: 好的，我们公司是广州市华矩商业信息科技有限公司，成立在2003年，主要是从传统IT领域起家，但是在过去的这段时间里面，我们进入了大数据这个行业，所以我们现在的主营业务，包括软件产品研发、销售，以及顾问咨询服务等，都主要集中在大数据、数据质量、精准营销这些领域。
A: 那我们的产品和服务到底能给客户带来哪些好处呢？
H: 因为在这个领域里面大数据这个词大家可能听得都很多了，事实上大数据里面有很多个细分市场。比如说，海量数据存储、海量数据处理，还有数据智能分析等，而我们公司主要是专注在海量数据处理这个领域。在海量数据处理领域有一个约定俗成的名称，叫“数据民工”。而华矩在这个领域更关注在怎么样去加快海量数据的处理，包括数据规律的探究、挖掘，寻找到数据之间的关联、脉络等，这是我们做海量数据处理的时候一个很关键的点，也是我们主要的业务特点与方式。
A: 那这个可以作为我们在同行业中的一个优势吗？
H: 是的。在这个行业里面，我们在谈海量数据处理的时候，都会涉及几种相关技术，比如说：数据清洗，数据优化，还有ETL。这些都是我们在这个领域的比较熟知的业务，但在业务操作上却有很大区别，传统的做法一般我们有个词，叫做“因因而果”。什么叫“因因而果”呢？就是因为知道了原因，才进行数据处理得到结果，这也是业界很普遍的一个惯性思维。就如我们在探索自然界的时候，通常是了解原因才明白结果。那华矩在海量数据处理领域与这些传统做法最大的区别在哪里呢？我们是“非因因而果”，这是我们一个很大的特点。所谓的“非因因而果”是说我们不依赖于人的认知寻找规律来进行这种数据处理，而是通过自动化的手段，包括机器学习、人工智能来找到数据的关联及规律，也就是说，区别于传统做法的是我们并不是靠人工，人的主观判断来处理数据问题。在这个行业市场里，要是讲到数据处理，包括数据清洗，大家通常会认为这是一个非常艰巨、复杂的工作。为什么呢？因为这里涉及到业务人员跟IT工程师之间的交互，而这种交互往往会因为双方主观判断或者沟通的问题导致对数据理解的误差，从而导致我们在数据处理效率上的降低，这个也是我们传统做法一个很大的弊端。而我们所倡导的做法是通过自动化手段，来加快并精准化数据规律的发现，从而大大提升数据处理的效率。这个“非因因而果”的数据处理手段也是我们跟同行去比较的一个核心竞争力。
A: 那是利用人工智能技术的方法去将数据进行处理是吗？
H: 对，可以这么讲。因为我们在做数据处理的时候，会有很多有关数据规则的处理。而数据规则处理是我们在做海量数据处理的一个很重要的部分。但在这方面传统的做法是通过我们的IT人员去跟业务人员了解这个规律，但是往往在业务人员又不了解数据规律技术的时候，他/她只能从业务的层面向IT人员提供相关的理解与目标，所以这里是存在事实差距的。而我们更多是通过机器自动化的手段，来减少误差，提升数据规则的发现效率。
A: 大数据也是近几年发展得非常的火热，当时是什么样的契机让您选择创办这家公司呢？
H: 是这样，因为我一直是一个IT从业者，所以我一直认同，未来IT对整个产业或者整个社会的影响是非常深远的。从早期就认识到计算机技术对整个行业的改变，所以创立这家公司的时候主要是考虑怎么样利用信息技术来去解决我们各行各业的问题。正如我们目前所专注的数据质量细分市场，也是基于我们在大数据时代所看到的普遍且紧迫的问题而决定的业务发展方向。在当下的大数据行业里面，尤其是在中国，可以说大家的关注点都集中在两头：一头是海量数据的采集存储，还有另外一头是数据分析。这个是海量数据处理的两端，但很少人去关注中间这一环节。也就是我们存储的数据是怎么用的，怎么样才能用得好？这是一个很关键的问题。随着中国数据行业不断发展，现在也已经有越来越多的企业意识到这个问题。我们有一个说法是“垃圾的数据进来，垃圾的数据出去”，这是一个很普遍的现象。就是说，我们的很多数据从业者在拿到海量数据的时候，往往得不到他所需要的效果，其实这个问题的核心就是数据质量的问题了。所以我们公司的使命在于帮助更多企业解决这个瓶颈问题，形象一点来讲，就是造一把让大数据从业者去挖金子的铲子，通过这把铲子企业能够快速有效地进行数据处理，从而挖掘更多的数据价值。
A: 其实像现在看来，大数据的技术水平不断提升，技术壁垒也越来越低，但于企业来讲，它的需求还是不断攀升的。而因为我们国内可能在大数据行业起步较晚一些，很多体系不是非常完善，这就需要后期我们的不断努力了。像前面您讲到的数据质量问题，就是我们目前需要去解决的。
H: 是的。
A: 针对于您讲的数据质量这个领域，目前我们是怎么样一个状态呢？它未来的发展趋势会是什么样的？
H: 可以这么讲，在中国的市场里，在过去的五到十年，我们更关注数据的采集存储，而在过去的两三年才开始有更多的企业意识到数据质量这个问题，也就是说数据质量的市场正在一个快速成长的过程之中。有关数据质量这个问题上，事实上很多企业在发现数据问题的时候并没有意识到这是属于数据质量的问题。比如说，在企业的一些董事会报告，或者说在一些数据分析里面发现有误差或几份报告数据有不一致的地方，企业往往会从其他层面去查找问题原因而不是探究数据质量。简而言之，这个市场的现状就是，大家意识到问题，但不知道从何入手。
A: 不知道数据问题从哪里出现。
H: 对，不知道从哪里出现。所以我们现在更多的工作是先去做一些宣导，让大家理解到企业数据质量的问题所在，包括怎样通过数据质量技术去解决数据问题。
A: 很多企业其实也意识到了大数据对于自身发展的重要性。但是对于很多中小企业来说，它的数据很有限，那我们怎么样去做才能让这些中小型企业也能享受到大数据的红利呢？
H: 现在是这样的，我们要讲到大数据，都知道中国有几个“巨无霸”对不对？这些霸主们已经在整个大数据市场的布局里面占有了领先的优势。这种优势主要体现为三点：第一，它有海量的数据；第二，它有好的技术；还有第三，它有更好的渠道。这三方面我们的中小企业都是欠缺的。首先，中小企业的数据量不够大；第二，中小企业没有足够的资金，去形成数据处理的核心技术；第三，中小企业缺乏有效的渠道去发挥它们的数据价值。针对中小企业的这些痛点其实华矩科技现在旗下有一个大数据共享联盟，我们叫“数享汇”的平台可以帮助解决中小企业在这方面的问题。当然我们在倡导这种大数据跨界联盟的时候，我们遵循的是在符合法律、保护隐私的前提下，来进行企业数据跨界共享的原则。准确来讲，我们叫做“数据标签共享”，数据标签共享能帮助我们中小企业把它碎片数据的标签信息放进一个大池里，通过标签共享的方法为其它企业所用，而它将通过这种共享获益。也就是说我们中小企业本身有它的主业，但是它的零碎数据通过这种标签共享可以获得另一个数据变现的渠道，这个是解决它数据的唤醒和变现的问题。第二个问题是我们中小企业怎么获得大数据红利的问题。中小企业在这种跨界数据的联盟里面，也可以利用其它企业的数据资源，为它用户画像丰满、精准营销提供支撑。总结起来，我们这个平台能帮助中小企业解决以下几个方面的问题：第一，解决它的数据唤醒问题，使它的碎片数据能够被利用，促进数据价值变现。第二，它还可以通过这个平台实现精准营销，来去推动它的产品销售，增加营收。这也是我们现在提供的一种服务。
A: 那对于中小企业来说还是有很大的帮助的。那您作为大数据行业的从业者，像之前出现的快手视频事件、滴滴出行事件，这样的事件您是怎样看的呢？
H: 这个在业界还是非常有意思的事情，某种程度上我是这么理解这两件事情的，首先大数据界其实大家都在追求一种算法的精致。所谓算法的精致举个例子像滴滴的杀熟，为什么会有这种现象呢？就是因为它基于自身成熟的算法对消费人群画像已经做了足够多的分析，分析表明某些消费群体对这种价格不会敏感，而事实表明的确如此。也就是说算法做到足够精致可以让企业有更多的操作空间，包括一些不太好的行为决策同样很容易进到这个领域来。那快手事件同样也是这个道理。这里我们要讲到另一个概念叫“有温度的数据”，这也是我们一直提倡的概念。也就是说，数据是一把好刀，怎么用就要回到企业的信念问题了，也就是我们所说的商业伦理。回到刚才讲的两个事件，我觉得大数据企业首先需要遵循商业伦理，这是对任何一个企业最基本的道德要求，然后企业才去看怎么利用自己的工具来实现自己利益的最大化。我相信一个企业在大数据领域，对他们的用户画像、消费人群可以做到很精致很精准，但是如果它偏离了商业伦理，一旦伤害消费者的真相败露，最终还是会影响回企业本身的发展。所以这件事情，我们还是提倡“有温度的数据”，企业在利用好的算法，利用大数据的技术获得商业利益的同时，也要兼顾企业道德和商业伦理。
A: 那目前国家也是大力发展品牌战略，那您对公司未来的品牌建设是怎样考虑的？
H: 坦率来讲，我们公司还是个小公司，而我们又是在数据质量这样一个很细分的市场，但我们希望在这个细分市场里面，我们能占有一席之地，甚至有我们自己领导力的展现，这是对我们品牌未来推广的一个想法和期待。至今我们公司的品牌建设其实也逐步有了一些相关实践，包括我们跟各种学术机构、各个行业机构、产业平台等进行的合作实践，这些实践都是立足于树立我们领导力的层面上。我们相信这方面的技术还是能够给整个产业甚至整个社会的发展带来贡献的。
A: 那您对公司未来三到五年整体的一个规划是怎么样的？
H: 我们看到大数据这个行业其实发展得非常快，尤其是在数据质量这个领域。未来的三到五年内，当然一方面我们会把技术做得更加扎实，会有更好的产品出来。而另一方面，在沉淀技术与经验的同时，我们还将扩大业务的服务范围，让更多企业更加便利和快捷地享受到这种技术。
A: 那今天跟您沟通过，相信大家对于大数据都有进一步的了解了。也希望在未来，公司无论是在技术上还是其它领域都能有更大的突破，非常感谢您的分享！
H: 谢谢。
（END）
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