3月27日-29日，华矩科技受邀拜访华星光电大数据部门，针对工业大数据管理与应用话题展开交流，并基于3800多万条的产线样本数据进行了数据质量剖析，深入探讨如何通过大数据分析管理实现产线的自主监控与预警。
深圳市华星光电技术有限公司（以下简称华星光电）作为全球最大的液晶电视面板厂商之一，拥有亚洲最大的单体厂房，但里面人数不超过几十人，基本是无灯工厂，整个生产过程全部是自动化控制、智能控制。在工业4.0与中国制造2025大背景下，华星光电已经初具工业4.0雏形，成为智能制造领域的领跑者。
在华星光电，整个智能制造环节的管理中枢，是其根据生产环节进行信息汇总和分析管理的BI系统。着眼于工业4.0战略发展，此前华星光电就已与华矩科技在产线系统监控与高可用性计算方面达成合作。此次再度与华矩科技在产线大数据管理与应用展开深入交流，正是基于智能制造基础上通过大数据分析实现自动化的产线监测和预警，而这个过程数据质量至关重要。
受华星光电大数据部门邀请，华矩科技数据技术团队针对客户提供的3800多万条产线样本数据进行了深度剖析，不仅快速标识出所有分区的数据情况，也在不知道业务规则的情况下快速发现乱码、特殊字符等数据问题，并能按需创建业务规则实施数据异常预警，轻松应对工业环境下海量数据的处理。经过这样深入的技术探讨，我们提供的样本数据诊断结果及华矩数据质量管理方法均获得客户好评。
工业4.0战略趋势下，人工处理方式已越来越难以满足巨量工业数据的快速处理需求，如何快精准地处理分析数据才是当下制造业亟需探讨与着力的重点。作为国内领先的数据治理技术与服务提供商，华矩科技也长期深耕于工业大数据领域的分析与应用，与华星光电合作以来，我们见证了华星光电在工业4.0战略引导下的尝试与成果，也非常荣幸此次深入介入其产线大数据分析与管理探索，助力其实现海量工业数据的快速处理与敏捷反应，进一步推动其工业4.0战略的落地实施。
