11月21日，由华矩科技与DQpro数据质量管理智库联合主办，毕马威、Informatica协办，以“保险数据如何驱动业务变革与创新”为主题的保险数字化系列一期沙龙在深圳-中国华润大厦圆满举办，吸引了友邦保险、英国保诚、平安保险、招商局仁和人寿、人保财险、人保寿险、恒大人寿、太平财险、中英人寿等多家保险公司近50位相关负责人到场参与，融合顶层设计、工具平台与场景方案，嘉宾对保险数字化过程中AI应用、数据治理、数据探查进行了分享，助力保险用户解决数字化与数据治理方面的难题，驱动业务变革与创新。

活动现场


左：毕马威管理咨询副总监马千里先生；中：Informatica大中国区资深技术顾问冷鹏先生；右：华矩科技副总裁兼CTO张如新先生

在主题分享环节，毕马威管理咨询副总监马千里先生、Informatica大中国区资深技术顾问冷鹏先生从应用实践及技术角度，分别为与会嘉宾带来了主题为《AI 在保险行业的应用》及《以数据治理驱动智慧保险，助力企业数字化转型》的演讲分享,华矩科技副总裁兼CTO张如新先生则从业务角度为与会嘉宾带来了主题为《数据探查驱动保险数字化的业务创新》的演讲分享。

毕马威管理咨询副总监马千里先生指出，将AI能力与保险科技核心系统信息化过程结合作为保险业创新能力的体现，主要体现在定价、产品定价、智能报价、智慧风投等方面，并基于AI在保险实际业务场景中的落地实践带来了参考案例分析，以及毕马威在保险业的AI应用前瞻。

而Informatica大中国区资深技术顾问冷鹏先生则从技术角度指出，AI的应用需要大量的数据支撑，而数据的管理同样需要AI的支撑，尤其是企业的数据治理离不开工具及方法支撑，并基于数据治理在数据质量、数据合规等保险实际业务场景中切实、有效、科学的落地路径进行了实践案例分析，最后为与会嘉宾带来了Informatica数据治理技术及工具操作指引。

在保险业务创新方面，华矩科技副总裁兼CTO张如新先生则从数据质量驱动的角度指出，当前保险业不仅面对来自外部数据质量问题，同样面临着内部数据质量问题挑战。继而介绍了数据剖析及数据探查驱动保险实际业务变革的思路及实践案例，并带来了华矩科技在数据质量管理方面的应用实践及创新思路，助力保险行业基于高质量数据驱动的流程改进、业务模式创新及商业模式创新，最终实现数字化转型。


在互动讨论环节， 针对三位嘉宾分享的内容大家展开了热烈的延伸探讨。

提及保险AI应用落地的数据痛点难点，毕马威马千里先生表示，AI的有效应用建立在高质量的数据基础上，而数据治理的目的是在业务价值驱动下提供高质量的大数据，两者相互成就，以实现数据驱动业务，同时呼吁保险企业从技术层面关注数据隐私管理、数据质量及数据治理。

谈到数据治理的话题，在座朋友就对数据标准的落地执行提出了不同的问题和见解。Informatica冷鹏先生指出，数据治理往往是从数据标准开始的，而数据标准可以请咨询公司帮忙做梳理。但落地执行除了技术上的问题，还要加强文化建设，并通过工具去驱动人和流程，两者相辅相成。华矩科技张如新先生补充道，数据标准的梳理除了找咨询公司获得相关建议，通过数据探查的方式发现标准依据，推导出适合公司业务需求的标准体系也同样重要。需要重视的是，数据治理并不是一蹴而就的事情，而是一个漫长的建设过程。至于数据标准以哪个部门为准的问题，毕马威马千里先生指出，数据标准应根据企业实际发展的情况而定，根据各个层面上的数据进行分析，寻找出数据的共性，而不是单一以哪个部门为基准。

此外，大家还对客户数据在法律合规方面的应用案例实践、SaaS数据中台在企业具体应用场景中的运营、金融保险业在数据质量管控、数据标准执行的案例分享等相关话题展开热烈讨论，并就各位演讲嘉宾的分享提出自己的见解及问题延伸，场面一度热烈。

这次沙龙在意犹未尽的探讨声中圆满结束，针对保险数字化这个大话题，大家仍有太多太多值得讨论和深究的问题，而本次沙龙只是作为这个系列活动的起点，立足于为保险用户呈现更多以数据为中心的思想与实践干货，华矩科技与毕马威、Informatica将联合打造更多的热点主题，建立起保险用户数据业务与技术相结合的交流平台，助力保险企业明晰数字化转型趋势下的“攻”与“守”，高效利用数据实现业务变革与创新。

最后，再次感谢今天三位嘉宾的精彩分享，也感谢积极参与到本场沙龙来的各方保险朋友们，期待与大家相约下一次的聚会。

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