近日，华矩科技创始人董事长CEO谭海华先生受聘为为北京大学和广东财经大学客座导师， 为北京大学首批数据治理本科学生讲授《数据质量管理与案例实践》系列课程，及为广东财经大学数据资产评估专业研究生讲授《数据资产与数据质量》。通过校企合作与产学研模式结合，以华矩科技在数据治理的技术与实践助力高校在该领域的研究与学术发展。

据报道，中国大数据与人工智能人才缺口超过500万人，大数据已上升到国家战略的高度。2017年2月以来，教育部积极推进新工科建设，大数据教育是重要内容，我国一些高校陆续新开设了大数据专业。而近年来的诸多实践证明，想培养真正合格的大数据人才，产学研融合是一条可行之路，也是必由之路。甚至可以说，大数据产业的高速发展正在倒逼高校大数据与人工智能学科的建设。通过校企合作，以学生为主体，高校可以获得从企业界得到最前沿的资源和数据推动学科建设，又能发挥企业技术实践能力优势，培养社会与市场需要的具有实践能力的人才，实现共赢。

华矩科技作为在大数据领域深耕多年的数据治理技术与服务提供商，致力于数据使用的安全可靠、快捷、便利、智能及低成本，使数据成为核心资产。在持续专研自身技术及提升专业技能的同时积极探索在人才培养、产业技术攻关等方面的研究，为此，华矩科技建立数据治理实验室，以技术平台为基础，模拟实验数据为核心，业务场景为导向开放与各界的合作。该实验室依托华矩科技在数据治理上的技术优势与各合作伙伴的科研场景优势，致力打造成为数据治理的创新策源地与技术新高地，通过场景数据实践，聚焦数据治理领域技术与应用的重点难点，深挖数据价值，在人才培养、技术攻关等方面实现共建共享，推动数据治理领域的科学研究与人才培养向纵深发展。基于此，华矩科技在此前推出的华矩九宫格数据治理体验店已向外界开放技术、业务、管理等贯穿数据治理各个环节的场景体验，让对数据治理技术有应用需求的企业或有学习需求的个人可以通过体验店的模式，快速了解数据治理的细分流程与“快准省”的技术优势。

此次华矩科技创始人董事长CEO谭海华先生受聘为为北京大学和广东财经大学客座导师， 讲授 《数据质量管理与案例实践》系列课程与《数据资产与数据质量》，也将与华矩数据治理实验室有机结合。可以说这两门课目前在其相关领域都有诸多不同体系和看法，也需要更多的实践来推动理论和技术的成熟，基于校企合作，华矩科技希望透过数据治理实验室将自身技术实践融入教学，让学生亲身实践验证所学知识，从而更好地协助高校在该领域的研究和学术发展。

在大数据蓬勃发展的今天，中国的大数据教育最终会在高校和企业不懈地努力与深入合作之下，开花结果，培养出真正合格的数据人才。这是中国高校大数据教育的必由之路。未来，华矩科技将持续加大与国内外高校、行业人才协会等在人才培养、行业技术交流领域的合作，致力于为大数据产业与行业应用技术发展提供全面的人才培养服务，支撑数字中国国家战略下的人才配套。